Tracer un nuage de points
Fonction plot()
La fonction plot() du module matplotlib.pyplot est plus souvent utilisée pour représenter un nuage de points.
Les bases
import matplotlib.pyplot as plt
x = [0, 1.01, 2.02, 2.99, 3.98] # Données en abscisse
y = [10.32, 7.91, 6.13, 3.97, 2.25] # Données en ordonnée
plt.plot(x, y) # Tracé de la courbe
plt.show() # Affichage de la courbe
Le module
pyplotde la librairiematplotlibest importée avec l'aliasplt.La fonction
plot()trace un nuage de points à partir des listesxety.La fonction
show()appelée à la fin affiche la fenêtre graphique.
Avertissement
Par défaut la fonction plot() trace un segment entre deux points consécutifs.
Ajouter un titre, une légende et une grille
import matplotlib.pyplot as plt
x = [0, 1.01, 2.02, 2.99, 3.98] # Données en abscisse
y = [10.32, 7.91, 6.13, 3.97, 2.25] # Données en ordonnée
plt.plot(x, y, '+') # Tracé de la courbe
plt.title('Nuage de points') # Ajout d'un titre
plt.xlabel('x') # Nom de la grandeur en abscisse
plt.ylabel('y') # Nom de la grandeur en ordonnée
plt.grid() # Ajout d'une grille
plt.show() # Affichage
Le paramètre
"+"dans la fonctionplot()met en évidence les points avec un marqueur+sans les relier par des segments de droite.Les fonctions
title(),xlabel()etylabel()ajoutent une titre et les légendes sur les axes.La fonction
grid()ajoute un quadrillage.
Définir une échelle
import matplotlib.pyplot as plt
x = [0, 1.01, 2.02, 2.99, 3.98] # Données en abscisse
y = [10.32, 7.91, 6.13, 3.97, 2.25] # Données en ordonnée
plt.plot(x, y, 'x') # Tracé de la courbe
plt.title('Mon titre') # Ajout d'un titre
plt.xlabel('x') # Nom de la grandeur en abscisse
plt.xlim(0,4) # Echelle sur l'axe des x
plt.ylabel('y') # Nom de la grandeur en ordonnée
plt.ylim(0,11) # Echelle sur l'axe des y
plt.grid() # Ajout d'une grille
plt.show() # Affichage
Les fonctions
xlim()etylim()définissent les échelles respectivement sur l'axe des abscisses et l'axe des ordonnéées.
Fonction scatter()
En réalité, la fonction scatter() est spécialement dédiée à la représentation d'un nuage de points. Mais cette dernière est assez rarement rencontrée au profit de la méthode plot.
import matplotlib.pyplot as plt
x = [0, 1.01, 2.02, 2.99, 3.98] # Données en abscisse
y = [10.32, 7.91, 6.13, 3.97, 2.25] # Données en ordonnée
plt.scatter(x, y) # Tracé de la courbe
plt.title('Nuage de points') # Ajout d'un titre
plt.xlabel('x') # Nom de la grandeur en abscisse
plt.xlim(-1,5) # Echelle sur l'axe des x
plt.ylabel('y') # Nom de la grandeur en ordonnée
plt.ylim(0,11) # Echelle sur l'axe des y
plt.grid() # Ajout d'une grille
plt.show() # Affichage
Par défaut, la fonction scatter() effectue le tracé avec des gros points.
import matplotlib.pyplot as plt
x = [0, 1.01, 2.02, 2.99, 3.98] # Données en abscisse
y = [10.32, 7.91, 6.13, 3.97, 2.25] # Données en ordonnée
plt.scatter(x, y, marker="+", color="red") # Tracé de la courbe
plt.title('Nuage de points') # Ajout d'un titre
plt.xlabel('x') # Nom de la grandeur en abscisse
plt.xlim(-1,5) # Echelle sur l'axe des x
plt.ylabel('y') # Nom de la grandeur en ordonnée
plt.ylim(0,11) # Echelle sur l'axe des y
plt.grid() # Ajout d'une grille
plt.show() # Affichage
L'option
markerfixe le type de marqueur.L'option
colordéfinit la couleur des marqueur.
Fonction errorbar()
La fonction errorbar() trace un nuage de points avec des barres d'incertitude en \(x\) et en \(y\).
import matplotlib.pyplot as plt
x = [0, 1.01, 2.02, 2.99, 3.98] # Données en abscisse
y = [10.32, 7.91, 6.13, 3.97, 2.25] # Données en ordonnée
Ux = 0.10 # Incertitude type de x
Uy = 0.20 # Incertitude type de y
plt.errorbar(x, y, xerr=Ux, yerr=Uy, fmt=".") # Tracé de la courbe
plt.title('Nuage de points') # Ajout d'un titre
plt.xlabel('x') # Nom de la grandeur en abscisse
plt.xlim(-1,5) # Echelle sur l'axe des x
plt.ylabel('y') # Nom de la grandeur en ordonnée
plt.ylim(0,11) # Echelle sur l'axe des y
plt.grid() # Ajout d'une grille
plt.show() # Affichage
Les options
xerretyerrdéfinissent respectivement les incertitudes type pour les variablesxety.L'option
fmt = "."(pour format) affiche uniquement les points.