Calculs statistiques
Valeur moyenne et écart-type
Soit une série de valeurs numériques :
\[x_1, x_2, ..., x_n\]
Valeur moyenne :
\[\bar{x} = \dfrac{x_1 + x_2 + ... + x_n}{n}\]
Ecart-type :
\[s = \sqrt{\dfrac{(x_1-\bar{x})^2 + (x_2-\bar{x})^2 + ... + (x_n-\bar{x})^2}{n-1}}\]
Librairies Python pour le calcul statistique
Il est possible de réaliser des calculs statistiques avec le module numpy
ou le module satistics
(librairie standard).
Module |
Fonction moyenne |
Fonction écart-type |
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Module numpy
import numpy as np
# DONNEES
x = [10, 9, 15, 18, 11, 16, 15, 14, 16, 19, 12, 14, 15, 18]
# CACLULS
moy = np.mean(x)
s = np.std(x, ddof=1)
# AFFICHAGE
print("moyenne = ", moy)
print("ecart-type = ", s)
>>> %Run
moyenne = 14.428571428571429
ecart-type = 3.030975616334316
Module statistics
import statistics as stat
# DONNEES
x = [10, 9, 15, 18, 11, 16, 15, 14, 16, 19, 12, 14, 15, 18]
# CACLULS
moy = stat.mean(x)
s = stat.stdev(x)
# AFFICHAGE
print("moyenne = ", moy)
print("ecart-type = ", s)
>>> %Run
moyenne = 14.428571428571429
ecart-type = 3.030975616334316
Exercice d'application